Farnoosh Naderkhani

Student Outreach | Sensibilisation étudiante

Farnoosh Naderkhani

Farnoosh NaderkhaniDr. Farnoosh Naderkhani, ASQ Member, Assistant Professor @ Concordia, Student Outreach Committee Chair (un texte en français suit)

In our first seminar series for students, we had invited Ms. Nastaran Enshaei on May 19, 2022. It was a very successful seminar about the different aspects of Artificial Intelligence (AI) in the healthcare domain with a special focus on faster diagnosis of COVID-19 disease from lung CT-Scan images.

As ASQ student outreach committee chair, I will continue organizing seminar series to benefit students in many aspects. We are in the process of planning our next seminar series in the first week of July. I had a chance to connect and talk to Dr. Matthew Hu, a Senior Vice President, Engineering and Quality at HAYLION Technologies, and he has accepted my invitation to give a presentation to our students in this seminar series. Dr. Hu has been a recognized exceptional industrial expert and leader in robust engineering, quality, reliability, Design for Six Sigma (DFSS) and Robust Design for Reliability. He has made significant contributions as an engineer, specialist, six sigma master black belt, program manager, and executive during a long career in technology and product development, manufacturing, supply chain, commercialization and operation. We are so glad to have him on board for this event in July.

More information on registration, our speaker’s bio along with an abstract of the talk will be released soon. Stay tuned and check our websites and our LinkedIn – ASQ Student Outreach Group page by mid June. We hope to have all information by that time.


Dans notre première série de séminaires pour les étudiants, nous avions invité Mme Nastaran Enshaei le 19 mai 2022. Ce fut un séminaire très réussi sur les différents aspects de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé, avec un accent particulier sur le diagnostic plus rapide de la maladie COVID-19 à partir d’images CT-Scan des poumons.

En tant que présidente du comité de sensibilisation des étudiants de l’ASQ, je continuerai à organiser des séries de séminaires pour en faire profiter les étudiants sous de nombreux aspects. Nous sommes en train de planifier notre prochaine série de séminaires pour la première semaine de juillet. J’ai eu la chance d’entrer en contact et de discuter avec le Dr. Matthew Hu, Vice Président Sénior, Ingénierie et qualité chez HAYLION Technologies, et il a accepté mon invitation à faire une présentation à nos étudiants dans le cadre de cette série de séminaires. Le Dr. Hu est un expert industriel exceptionnel reconnu et un leader dans les domaines de l’ingénierie robuste, de la qualité, de la fiabilité, de la conception pour Six Sigma (DFSS) et de la conception robuste pour la fiabilité. Il a apporté d’importantes contributions en tant qu’ingénieur, spécialiste, ceinture noire six sigma master, gestionnaire de programme et dirigeant au cours d’une longue carrière dans le développement de technologies et de produits, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, la commercialisation et l’exploitation. Nous sommes heureux de l’avoir à bord pour cet événement en juillet.

De plus amples informations sur l’inscription, la biographie de l’orateur ainsi qu’un résumé de son intervention seront bientôt disponibles. Restez à l’écoute et consultez nos sites Web et notre page LinkedIn – ASQ Student Outreach Group d’ici la mi-juin. Nous espérons avoir toutes les informations à ce moment-là.


If you are part of an educational institution and would like to have more visibility on quality-related topics, please contact us. We have a network of potential speakers that may be of interest to you. Contact Raymond Dyer on LinkedIn .

Si vous faites partie d’un établissement d’enseignement et que vous souhaitez avoir plus de visibilité sur les sujets liés à la qualité, veuillez nous contacter. Nous disposons d’un réseau de conférenciers potentiels qui pourraient vous intéresser. Contactez Raymond Dyer sur LinkedIn.

Student Outreach | Sensibilisation étudiante

Farnoosh Naderkhani

Farnoosh NaderkhaniBy Jean-Pierre Amiel (Web Committee Chair) for Dr. Farnoosh Naderkhani, ASQ Member, Assistant Professor @ Concordia, Student Outreach Committee Chair

Our next webinar in our series of presentations at Concordia University | Notre prochain webinaire de notre série de présentations à l’Université Concordia

AI Innovations are Revolutionizing the Future of Healthcare!
(Les innovations de l’IA révolutionnent l’avenir des soins de santé !)
May 19, 2022   17:00-18:00 PM

Artificial Intelligence (AI) innovations can change patients’ lives by improving diagnosis/treatment methods and assisting clinicians in making informed decisions. In this presentation, we introduce the general applications of AI in healthcare. More specifically, we discuss how AI models can assist radiologists in analyzing medical images for a more accurate and faster diagnosis/prognosis of diseases.

Nastaran EnshaeiAbout the speaker: Nastaran Enshaei is a PhD candidate at Concordia Institute for Information System Engineering (CIISE) and has a Masters’ degree in Quality System Engineering from Concordia University. She has been actively involved in performing research in healthcare domain. In particular, she is working on deep learning-based solutions for analyzing medical images. Nastaran’s research contributions have been published in International Journals and Conferences of high caliber in engineering and healthcare venues including but not limited to Signal Processing magazine and Nature Scientific Reports.


Les innovations de l’Inteligence Artificielle (IA) peuvent changer la vie des patients en améliorant les méthodes de diagnostic/traitement et en aidant les cliniciens à prendre des décisions éclairées. Dans cette présentation, nous introduisons les applications générales de l’IA dans les soins de santé. Plus spécifiquement, nous discutons de la façon dont les modèles d’IA peuvent aider les radiologues à analyser les images médicales pour un diagnostic/pronostic plus précis et plus rapide des maladies.

La conférencière: Nastaran Enshaei est candidate au doctorat à l’Institut Concordia d’ingénierie des systèmes d’information (CIISE) et est titulaire d’une maîtrise en ingénierie des systèmes de qualité de l’Université Concordia. Elle a participé activement à des recherches dans le domaine des soins de santé. En particulier, elle travaille sur des solutions basées sur l’apprentissage profond pour l’analyse d’images médicales. Ses travaux de recherche ont été publiés dans des revues et des conférences internationales de haut niveau dans les domaines de l’ingénierie et des soins de santé, y compris, mais sans s’y limiter, dans le magazine Signal Processing et dans Nature Scientific Reports.

Information | Reservations

If you are part of an educational institution and would like to have more visibility on quality-related topics, please contact us. We have a network of potential speakers that may be of interest to you. Contact Raymond Dyer on LinkedIn .

Si vous faites partie d’un établissement d’enseignement et que vous souhaitez avoir plus de visibilité sur les sujets liés à la qualité, veuillez nous contacter. Nous disposons d’un réseau de conférenciers potentiels qui pourraient vous intéresser. Contactez Raymond Dyer sur LinkedIn.

Student Outreach | Sensibilisation étudiante

Farnoosh Naderkhani

Farnoosh NaderkhaniBy Dr. Farnoosh Naderkhani, ASQ Member, Assistant Professor @ Concordia, Student Outreach Committee Chair

Although dark clouds of the COVID-19 outbreak are still hovering above us all, the Student Outreach Committee is back in full force. We are planning several exciting initiatives and aiming to organize different interactive events for students.

As part of these upcoming initiatives, we plan to organize (possibly virtual at first) the ASQ Student Seminar Series, where rising student stars will be invited to present their work related to quality. Please tune in for further information on our upcoming events for students.

Hope to see you soon.


Bien que les nuages noirs de l’épidémie de COVID-19 planent toujours au-dessus de nous, le Comité de sensibilisation des étudiants est de retour en force. Nous planifions plusieurs initiatives passionnantes et visons à organiser différents événements interactifs pour les étudiants.

Dans le cadre de ces initiatives à venir, nous prévoyons d’organiser (peut-être virtuellement dans un premier temps) une Série de séminaires étudiants de l’ASQ, au cours desquels des étudiants étoiles montantes seront invités à présenter leurs travaux liés à la qualité. Nous vous invitons à rester à l’écoute pour de plus amples informations sur nos prochains événements pour les étudiants.

À très bientôt.

Student Outreach Committee – 2020 Eric Stern Award

Farnoosh NaderkhaniBy Dr. Farnoosh Naderkhani, ASQ Member, Assistant Professor @ Concordia, Student Outreach Committee Chair

Without a doubt, the COVID-19 pandemic has abruptly changed the world as we knew it, at the beginning of the 2nd decade of the 21st century. The past nine months have been significantly challenging, startling, and disillusioning, in particular for students who are among those hardest hit as they were suddenly forced to live and learn remotely. On the bright side, we all have learned to continue learning, working, and socializing in a virtual environment. I wish all students a healthy, productive and prosperous 2021.

It is my great pleasure to announce that Mr. Kamyar Azar is the recipient of the ASQ Montreal Section’s 2020 Eric Stern Award. Mr. Azar is currently a full time Masters student, studying Quality System Engineering at the Concordia Institute for Information System Engineering (CIISE), Concordia University.

Kamyar Azar - 2020 Eric Stern Award

In summary, the intellectual merit of his work is in the development of advanced Machine Learning-based models (ML), coupled with Quality Control techniques to perform high accuracy predictions in the Healthcare industry. Nowadays, significant technological advancements have resulted in the availability of large multi-modal, complex and high-dimensional datasets within the Healthcare domain.

Due to the complexity of such datasets, using dimension reduction techniques is more important than ever before to increase the training speed and to provide better interpretations. In this regard, a Principal Component Analysis (PCA) control chart, a well-known quality control technique for data dimensionality reduction, is applied to analyze the Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) imaging dataset. Finally, multiple classification models are “trained” to predict a tumor’s malignancy. In addition to significant theoretical and technological implications of such projects, like Healthcare being a key driver of Canada’s economy, advancements in this line of research can have a significant impact on our Healthcare industry.

Congratulations Kamyar for your work. Great job.